- STRUCTURE
- 五步串成一条闭环，缺一步后面都打折
- GRANULARITY
- 六类制造业客群，六种对症下药的打法
- RHYTHM
- 90 天三阶段路线，按月推进
Overview · 总览
一条链，五个环节
品牌定调、知识库供料、GEO 抢入口、短视频扩面、IP 收口。顺序不能乱，缺环就漏。
STEP 01
品牌轻量化重塑
统一视觉与话术
STEP 02
品牌知识库沉淀
把经验变成资产
STEP 03
AI + GEO 全域布局
抢 AI 回答入口
STEP 04
AI + 短视频矩阵
一个素材铺多号
STEP 05
AI + 企业 IP 打造
把人做成信任状
Detail · 逐步拆解
每一步做什么，交付什么
交付物落在文件上，不留在对方脑子里。你可以拿这张清单验收。
01
品牌轻量化重塑
适配线上传播的制造业品牌轻量化升级，统一官网、公众号、矩阵账号的视觉与话术。
- 定位与客群梳理，定下主攻方向
- VI 基础规范与话术统一，全平台一个口径
- 官网与账号矩阵的视觉落地
交付物
定位报告
VI 基础规范
对外统一话术卡
02
品牌知识库沉淀
把散落的 know-how 整理成产品、方案、案例、FAQ 四层结构知识库，变成可复用资产。
- 产品层：参数、工艺、选型边界
- 方案层：按客户痛点场景组织，不按产品型号排
- 案例层与 FAQ 层：可脱敏的交付记录、客户真实提问
交付物
四层知识库母本
内容生产 SOP
实体定义与统一口径
03
AI + GEO 全域布局
以结构化内容占领搜索与 AI 回答入口，让客户「问 AI」时优先看到你，并动态迭代。
- 五端占位：豆包、DeepSeek、Kimi、文心、通义
- 四层可读性：语义化 HTML、JSON-LD、llms.txt、实体一致
- 先测基线，再按月复测位次与提及率
交付物
结构化数据埋点清单
llms.txt 与实体 Hub 页
基线测试与月度复测报告
04
AI + 短视频矩阵
一个素材 AI 多版本改写、多账号分发，用内容钩子把公域流量引向私域。
- 母本改写成口播稿，一次产出多版本
- 多账号错峰发布，覆盖不同搜索意图
- 评论区与私信设接话 SOP，避免流量来了没人接
交付物
口播脚本库
账号矩阵规划
接话与跟进话术
05
AI + 企业 IP 打造
把老板或专家打造成线上专业 IP，把公域流量沉淀进私域，完成从「看见」到「成交」。
- 人设从真实经历里提炼，不虚构
- 选题围绕判断题，比如「这种单该不该接」
- 口播练到能自然说，不念稿
交付物
人设定位
选题脚本
拍摄提纲
五步里最难的一步，
是第二步——把老师傅脑子里的东西，变成别人能查、能引、能转述的内容。
Logic · 为什么是这五步
顺序有讲究，不是五个独立项目
每一步的产出，都是下一步的输入。跳过前面直接做后面，等于在沙地上盖楼。
前面定调，后面才有依据
品牌没统一，知识库写出来是散的；知识库没成型，GEO 铺出去的内容互相打架。
中间供料，后面才有弹药
GEO 和短视频都要持续产出内容。没有知识库母本，每一篇都得从零写，做不长久。
最后收口，流量才不白来
搜索和短视频带来的是陌生人。老板 IP 负责让陌生人信你，把流量沉淀成能复访的关系。